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赛多利斯Octet® R系列分子互作分析系统全新上市

点击次数:2908  更新时间:2021-05-31
  • 快速测定蛋白质-蛋白质和蛋白质-小分子间相互作用的亲和力、动力学和特异性,并测量粗样品中的蛋白质浓度
  • 可现场升级至更高版本的系统,便于根据通量需求和预算灵活提升仪器性能
  • 三种配置全部具备降温功能,适合温度敏感型蛋白的测定
  • 国际领XIAN的制药和实验室设备供应商赛多利斯公司的非标记分析产品线正式推出最新产品——高性能(neng)Octet® R系列分子相互作用分析系统

    全新(xin)推出的(de)Octet® R系列包括(kuo)三种不(bu)同的(de)配(pei)置:

  • 具有两个通道的 Octet® R2
  • 具有四个通道的 Octet® R4
  • 具有八个通道的 Octet® R8
  • 除了(le)秉承(cheng)Octet® 平台一(yi)贯的(de)(de)高灵敏(min)、高性能特(te)点之外,新(xin)一(yi)代R系列(lie)还提供(gong)了(le)现(xian)场升级(ji)功能。对(dui)于科研型或初创(chuang)型实(shi)验室客户,R系列(lie)产品可(ke)帮(bang)助他们在通量需求和成本控制之间做出最shi当最平衡的(de)(de)选(xuan)择。而当用户的(de)(de)需求发生变化(hua)时,R系列(lie)可(ke)随时提升系统(tong)通量以实(shi)现(xian)最大(da)的(de)(de)灵活性,确保用户的(de)(de)投(tou)资与时俱进(jin)。

    Octet® R系列特点

  • 快速测定蛋白质-蛋白质和蛋白质-小分子间相互作用的亲和力、动力学和特异性,并测量粗样品中的蛋白质浓度。
  • 可现场升级至更高版本的系统,便于根据通量需求和预算灵活提升仪器性能。
  • 三种配置全部具备降温功能,适合温度敏感型蛋白的测定。
  • 关于Octet® 系统
    Octet® 系(xi)(xi)统使用(yong)非标(biao)记的(de)(de)(de)生物层干涉(BLI) 技术,提供快速、稳定(ding)(ding)且无(wu)流(liu)路的(de)(de)(de)生物分(fen)(fen)子分(fen)(fen)析(xi)方法,可(ke)用(yong)于筛选和(he)表征(zheng)分(fen)(fen)子相互作(zuo)用(yong),例如蛋(dan)(dan)白(bai)(bai)(bai)-蛋(dan)(dan)白(bai)(bai)(bai)、蛋(dan)(dan)白(bai)(bai)(bai)-核酸、蛋(dan)(dan)白(bai)(bai)(bai)-小分(fen)(fen)子等分(fen)(fen)子间的(de)(de)(de)相互作(zuo)用(yong),被科(ke)学家广泛应用(yong)在生物制药开发以及生命(ming)科(ke)学研究的(de)(de)(de)各个阶段。Octet® 系(xi)(xi)统应用(yong)标(biao)准的(de)(de)(de)微孔板(ban)承载样(yang)品,便(bian)于直接在板(ban)上(shang)进行高(gao)通(tong)量的(de)(de)(de)自动化结合(he)分(fen)(fen)析(xi)。该(gai)系(xi)(xi)统具备(bei)*的(de)(de)(de)定(ding)(ding)量和(he)动力学检测性能(neng),在广泛的(de)(de)(de)动态(tai)范(fan)围(wei)内对各种各样(yang)的(de)(de)(de)分(fen)(fen)子进行高(gao)灵(ling)敏度分(fen)(fen)析(xi),可(ke)检测低至150道尔(er)顿的(de)(de)(de)小分(fen)(fen)子。目(mu)前全球(qiu)已有超过(guo)5000篇的(de)(de)(de)发表文(wen)献引用(yong)Octet® 数据。

    Octet® 平台的优势

  • 快速获得结果 — 仅需5 分钟即可分析多达96 个样品。产品更快上市、文章更快出版。
  • 可扩展通量 — 96 孔板形式,可并行处理多达96 个样品。
  • 易于使用 — 为生物学家设计的简易、集成用户界面,易学易用。
  • 实时分析 — 对相互作用进行连续监测。不会错过快速结合和解离的反应。
  • 稳定、低维护系统 — 全天候运行您的实验,无宕机之忧。
  • 粗样品相容性 — 仅当分子与生物传感器表面结合或解离才会产生信号。无需耗时冗长的样品预处理或纯化。
  • 样品重复使用 | 回收 — 检测后样品保持完好,可用于其他实验。从更少的样品中获得更多数据。